CDA是什么鬼？？？

是CAD绘图的一种吗？是AD钙奶的一种吗？

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CDA(Certified Data Analyst)全称「CDA数据分析师」。

指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。

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为什选择数据分析？

很多人看好数据分析并想要入职数据分析岗位，但是为什么选择数据分析你真的想清楚弄明白了吗？

是单纯的因为看好这个职业的发展？还是因为看到市场需求？

单纯的跟风转行？还是对数据热衷？

单纯的喜欢数据，被数字吸引？或者还没想好自己想做什么？

……

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求职数据分析岗位可能面临的“困境”

• 大学本科数学专业的，想从事数据分析师，但没项目经验怎么办？应该怎么规划？
• 我一个朋友想做数据分析，她是学物理的，过去有一些工作经验，但是跟数据分析没什么关系，去面试数据分析有压力吗？
• 我是文科生，没有数据分析经验，也没有数理统计基础，想找一份数据分析的工作难吗？

首先，找准自己的定位

通过自己对这份工作的分析与了解，找准自己的定位；通过对招聘职位的分析，根据当前市场需求，确定自己喜欢的行业并为之开始准备。2018旺季人才最为紧缺的五大行业：互联网；工程施工；生活服务；医疗健康；贸易进出（如下图所示）。

技术工具方面

365 Data Science 层收集了 LinkedIn 上 1001 数据科学家的信息，发现目前需求量最大的编程语言为 R 语言、Python 和 SQL。另外，还要求具备 MATLAB、Java、Scala 和 C/C++ 方面的知识。为了能够脱颖而出，需要熟练掌握 Weka 和 NumPy 这类工具。

专业背景限制？

想要入职一份数据师的工作不一定非要拿到数据科学方面的学位，从事计算机、工程学、经济学、数学、精算师、金融或者自然学科方面的工作都是可以的。甚至是人文科学（包括社会科学）也是可以的。

365 Data Science 的研究表明，20%的数据科学家拥有计算机学位，19%拥有统计学或数学背景，19%主攻经济和社会科学专业。因为该职业是一个新兴职业，很多人在本科阶段并不会接触到数据科学。

大多数你要接触的是关于数学、编程和技术。但是不能否认的是作为数据分析工作人员，你需要对该公司所在行业发展趋势、客户的痛点、竞争对手等信息。现今以技术为驱动的工作场所软技能也是很重要的，如沟通技能、求知欲、创造力、文化智能、情商和商业敏锐度等。

事实证明，如果你真的有实力，能力能够达到企业的需求，找一份数据分析的工作不仅不难，好的工作真的是任君挑选。

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