大突破!机器视觉研发将突破难点,助力人工检测

2019-10-30 08:17 356创业网

原文标题:大突破!机器视觉研发将突破难点,助力人工检测


       人的肉眼能够直观的观察到身边人以及事物,一个东西的好坏,比如去买菜的时候可以看到蔬菜是否新鲜,看电影、买衣服也能看到它们是否好看、有价值。当然对于现代年轻人来说智能手机才是它们天天要对着看的重要地方,那块巴掌大的屏幕似乎占据了他们绝大多数的时间,而我们今天的主题就是智能手机的“盖板玻璃”问题,为什么会提到这个问题呢?因为“机器视觉”的研发又突破了一个难点。
 
大突破!机器视觉研发将突破难点,助力人工检测
 
       大突破!机器视觉研发将突破难点,助力人工检测
       很多人好奇为什么要把这些内容联系在一起,其实主要是因为我们每天都在用的智能手机上的盖板玻璃其中有一道工序是需要用人的肉眼去进行检测的,这一点相信很多人都不知道,然而更重要的是这一块小小的盖板玻璃要完美的跟智能手机连在一起,检测的工作人员需要近距离的跟强光接触才能达到,而恰恰这一道检测流程对质检工作人员的眼睛伤害是极大的,根据有效数据统计显示:在我们国内大概有15万+的质检人员在从事盖板玻璃的瑕疵检测,他们在无尘车间的强光下用肉眼进行检测,这样做的直接结果便是工作人员的视力会急剧下降,很多人不到3个月就需要佩戴眼镜了。
 
 
       当发现这个问题以后很多人选择辞掉工作,因为如果继续坚持这份工作,那么对眼睛做造成的伤害将会越来越大。在这种现状的持续下,盖板玻璃质检工人的流动性非常大,企业的生存难度也在加强,不仅会影响盖板玻璃的出货效率同时对质检人员的身心健康也十分不利,这是一个急需要解决的严峻问题,毕竟在我们国内每年对盖板玻璃的需求量是巨大的,也关系到盖板玻璃工厂的长期发展问题。
 
机器视觉研发
 
       当然随着人工智能领域的发展,这一问题会逐步得到解决。近日就有一些科技公司突破了机器视觉研发的难点,即将助力盖板玻璃的人工检测工序,帮助企业解决盖板玻璃的质检问题。根据报道,中科慧远视觉技术(洛阳)有限公司已经研发生产出国内第一台用于企业盖板玻璃外观缺陷检测AOI设备,在机器视觉的研发上,该公司研发人员表示:该机器不仅能够解决企业的检测人员流失问题,还能提高工作效率,常规来说,AOI设备的检测效率是人工检测的21倍,极大了解放了生产力以及企业发展难的问题。
 
 
       这对于机器视觉研发是非常重要的大突破,我们可以看到随着AI的向前推进,企业、个人对AI的需求日益旺盛,我们渴望更多的科技企业能够解决我们生活中出现的痛点问题,就如同解决盖板玻璃的检测问题一样,虽然AI幻想层面要比实际应用起来困难得多,但在众多科技企业的助力下我们相信未来一定能实现更多的落地应用帮助我们更好的解决问题,AI的发展是势不可挡的。

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